Abb. 01: Obvious Art, Paris , Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy, Original vergoldeter Holzrahmen, 68,58 cm x 68,58cm, Generative Adversarial Network print, auf Leinwand, 2018, signed with GAN model loss function in ink by the publisher.
Das durch eine KI erstellte Portrait „Edmond de Belamy“ des Kollektives Obvious von Hugo Caselles-Dupré[1], Pierre Fautrel[2] und Gauthier Vernier[3] wird hier besprochen. Es ist besonders weil eine Künstliche Intelligenz dieses Kunstwerk geschaffen hat. Die Frage stellt sich: kann denn eine KI Kunst erschaffen?
Es wurde am 25. Oktober 2018 im Rahmen der Auktion Prints & Multiples vom Auktionshaus Christie’s für 432.500 US-Dollar versteigert und dies schien ausreichend für eine Klassifikation als Schöne Kunst zu sein. Das Portrait ist eine Ableitung von Portraits, die ihren Ursprung im 18. Jahrhundert in der Malerei zu finden sind. Namen wie Thomas Gainsborough, Jean Etienne Liotard, Benjamin West, Francisco de Goya oder Caspar David Friedrich stellen nur einen kleinen Ausschnitt der damaligen Portraitmaler Europas dar. Es handelte sich um einen figurativen Druck eines Portraits, das durch einen Algorithmus der Nvidia Corporation[4] hergestellt wurde. Die Schaffenshöhe dieses Artefakts erscheint zweifelhaft. Es wurde zwar durch einen goldenen Rahmen aufgewertet, aber des Weiteren hatte dieser Print nichts mit der Qualität der damaligen Portraitmalerei gemein. Anscheinend reichte eine hohe Versteigerungssumme aus, um den Druck zu Kunst zu erheben.
Das Künstlerkollektiv arbeitet mit einem GAN (Generative Adversarial Network). Das System wurde mit einem Datensatz von 15.000 Porträts, gemalt zwischen dem 14. und dem 20. Jahrhundert, angelernt. Hugo Caselles Dupré ist als Postdoc an der ISIR (Institute des Systèmes Intelligentes et de Robotique, ein Institut der Sorbonne University) und hält einen PhD im Bereich Machine Learning at ENSTA ParisTech – INRIA Flowers Universität. Die beiden anderen Mitglieder des Kollektives Obvious kommen aus dem Business Management und werden dem gemäß an der Vermarktung und am Vertrieb der Unternehmung arbeiten. Die Ergebnisse der vom GAN generierten Abstraktionen der Portrait-Kunst wurden gefiltert, 11. Portraits extrahiert und als La Famille De Belamy declariert. Das Portrait von Edmond de Belamy ist das erste in der generalogischen Reihe.[1]
Auf der Website vom Auktionshaus Christie’s wird die Entstehung des Werks eindeutig dem Kollektiv Obvious zugeschrieben. Eine Studie zur Autorenschaft von Kunstwerken mit KI [2]wird bei der Entstehung des Kunstwerks der KI eine Rolle zugesprochen, aber ohne menschliches Einwirken gäbe es diese Artefakte nicht. Der Algorithmus wurde mit Gemälden von aus WikiArt stammenden Renaissancemeistern trainiert. Ian Goodfellow, geboren 1987, promovierter Informatiker und bis Mai 2022 Director of Machine Learning bei der Apple Inc. erfand die ursprüngliche GAN-Architektur, und Alec Radford, Luke Metz und Soumith Chintala entwickelten den DCGAN, der das Kunstwerk generierte. Zu dieser Gruppe kommt die vielleicht wichtigste Person, der heute 22 jährige Künstler und Technologe Robbie Barrat. Er schrieb damals mit 19 Jahren den Code, um Bilder im Stil der Renaissance[3] zu erzeugen. Anscheinend ist dieser Code von Obvious nur marginal umgeschrieben worden.
„Barrat has been a leading light in the world of GAN art, generating headlines with his surreal nudes and landscapes. He also shares the algorithms he uses to create these images on GitHub, helping fellow artist-coders to get the neural networks up and running. This is how Hugo Caselles-Dupré, the tech lead for Obvious and a machine learning PhD student in Paris, found Barrat’s algorithms and used them to generate the Belamy portraits.“[1]
Es lässt sich schwer festlegen, wieviel Eigenarbeit durch den damaligen PhD Studenten Hugo Caselles-Dupré noch in den bereits bestehenden Code eingeflossen ist. Er selbst bekennt, relativ wenig am Code geändert zu haben:
“If you’re just talking about the code, then there is not a big percentage that has been modified,” says Caselles-Dupré.[2]
Weder Barrat noch die (Machine Learning) ML-Forscher erhielten etwas von den 432.500 Dollar. Das Geld ging an Obvious. Gefragt welchen Anteil sie an der Erstellung von Edomd de Belamy haben, so unterstreichen sie, dass die Vermarktung sehr arbeitsaufwändig gewesen sei. Das Pariser Kunstkollektiv wählte die Bilder aus, druckte, vermarktete und verkaufte sie. Ob dies ein Grund ist, sich als Künstlerkollektiv darzustellen, ist fraglich.
Obwohl die Menschen, die an der Erschaffung von Edmond de Belamy beteiligt waren, im Wesentlichen aus der Entstehungsgeschichte der Kunst herausgenommen wurden, wurde der KI selbst einige Male im Zuge der Öffentlich-Machung nachgesagt, sie besäße menschenähnliche Eigenschaften.
In einer Pressemitteilung erklärte Obvious den Reportern, dass „eine künstliche Intelligenz es geschafft hat, Scöne Kunst zu schaffen“, was ihr Motto „Kreativität ist nicht nur etwas für Menschen“ unterstreicht.
Christies hat ähnliche sprachliche Formulierungen gefunden. Es wird von der KI gesprochen, die vollständig autonom das Kunstwerk erschaffen habe und damit der Öffentlichkeit suggeriert, das der Algorithmus eine unabhängige Handlungsfähigkeit bewiesen habe.
Dem Kollektiv Obvious kann ein gutes Gespür für den hiesigen Kunstmarkt nachgesagt werden, sie weisen aber weder Kreativität noch künstlerischen Schaffenswunsch nach. Das Werk Edmond de Belamy wird in diesem Beitrag zwar mit dem Wort Kunstwerk betitelt, wohlwissend dass es vor allem einer aktuellen medialen Darstellung, einer gelungene Marketingkampagne, geschuldet ist. Bei tieferer Betrachtung weist der Entstehungsprozess zwischen Künstler und Werk eine Leerstelle beim Künstler auf. Es ist ein technologisches Experiment ohne tiefere Intention. Was Edmond de Belamy besonders macht, ist die Tatsache, dass es als Kunst vermarktet wurde und die Kunstwelt einem Algorithmus eine Beseelung zusprechen wollte. Es handelt sich nicht um Kunst, sondern um eine technologische Neuigkeit, die als Sensation vermarktet wurde.
[1] James Vincent (Oktober 2018): „How three French Students borrowed code to put the first AI portrait in Christie’s“, The Verge, A VOX MEDIA NETWORK, https://www.theverge.com/2018/10/23/18013190/ai-art-portrait-auction-christies-belamy-obvious-robbie-barrat-gans aufgerufen 16.9.2022
[2] Ebd.
[1] Ziv Epstein, Sydney Levine, David G. Rand, und Iyad Rahwan (2020): Who Gets Credit for AI-Generated Art? in Cell Press, iScience, Volume 23, https://doi.org/10.1016/j.isci. 2020.101515
„Yet the reality of the painting’s creation is not as clear as Christie’s purports. Even though AI played a role in generating the artwork, Edmond de Belamy would never have been produced without the help of humans. It was the Parisian art collective Obvious who selected, printed, marketed, and sold the image; but the hu- man involvement does not stop there. The algorithm was trained on the paintings of Renaissance masters, sourced from WikiArt. Ian Goodfellow invented the original GAN architecture, and Alec Radford, Luke Metz, and Soumith Chintala innovated the DCGAN that actually generated the artwork. But perhaps the most relevant here is the then-19-year-old artist and technologist, Robbie Barrat, who wrote code to pro- duce Renaissance-style images with DCGAN (Learn more about his GitHub repo here: https://github.com/ robbiebarrat/art-DCGAN) and which was ostensibly lightly repurposed to produce Edmond de Belamy. Barrat noted that Obvious ‘‘almost immediately started producing work identical to the outputs of the pre-trained portrait and landscape networks’’ he had put online (Vincent, 2018). Neither Barrat nor the ML researchers received any of the $432,500, which all went to Obvious..“
[2] …. aus dem Jahr 2020, durchgeführt von Ziv Epstein, Sydney Levine, David G. Rand, und Iyad Rahwan[2] zufolge,….
[3] Robbie Barat: DCGAN und sein GitHub-Speicher unter https://github.com/robbiebarrat/art-DCGAN; aufgerufen 16.9.2022
[1] Hugo Caselles Dupres ist Postdoc at ISIR (Sorbonne University). PhD in Machine Learning at ENSTA ParisTech – INRIA Flowers
[2] Pierre Fautrel hält einen Mastertitel in Digital Communication der ESDES Business School, Lyon und einen weiteren der University Lumiere, Lyon 2, im Bereich Management and Carriere D’Artistes.
[3] Gauthier Vernier studierte von 2012 bis 2013 Mathematik, Statistics und Corporate Strategy an der Rijksuniversiteit Groningen, wechselte an die private Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile und studierte von 2014 bis 2015 die Fächer Project Management, eEconomy, cCommunication, e-business um 2016 auf der IÉSEG School of Management einen Master of Economy, International Business Economics and Strategy zu erreichen.
[4] Nvidia ist einer der größten Entwickler von Grafikprozessoren und Chipsätzen für Personal Computer, Server und Spielkonsolen.
Beitrag von Ursula Drees
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